人脸关键点检测论文 人脸关键点检测的准确性是什么？
时间：2024-09-20 10:07:22
编辑：知网查重
人脸关键点检测的准确性是什么？
除了out-of-plane head rotations外，人脸关键点检测的准确性还有其他因素，例如：in-plane head rotations，不准确的bounding box。 为了解决这个问题，作者提出了两阶段人脸关键点检测的框架。
最早使用 CNN 进行人脸关键点检测的论文有哪些？
该论文由港中文的孙祎、王晓刚、汤晓鸥提出，应该是最早使用 CNN 进行人脸关键点检测的论文之一了。 在论文中，作者设计了 Three-level cascaded CNNs 用于人脸关键点检测（5 Points）：Left Eye Center (LE)，Right Eye Center (RE)，Nose Tip (N)，Left Mouth Corner (LM)，Right Mouth Corner (RM)。 在模型的各个 level 中，模型会对各个人脸关键点做多次预测，取其平均值。
人脸关键点检测算法中的损失函数是什么？
常见的人脸关键点检测算法中，其损失函数一般都是 L2 Loss（如下图左侧所示，其中的 用来控制各个关键点的权重）。 作者考虑到现有数据集中极端情况的样本数量少，故对旋转角度大的样本给予更大的 Loss 权重（如下图右侧所示，），以此缓解所存在的数据样本分布不平衡的问题。
人脸检测和对准会影响人脸识别性能吗？
这表明了（1）人脸检测和对准会严重影响人脸识别性能，并且（2）对于人脸识别应用，RetinaFace比MTCNN具有更强的基准。 在图9中，我们在每个图例的末尾显示了IJB-C数据集上的ROC曲线以及FAR = 1e-6的TAR。