算重复率。

数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型

近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。

数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。

数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。

不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解（通常借助计算机）；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

对引用他人成果而不注明出处的行为，一经发现一律按抄袭处理。

对大段文字相同、公式或图表多处相同或相似的参赛论文，一律按照相互抄袭处理（标明引用出处的论文除外）。

对附录中给出的程序运行不通，以及尽管程序能够运行但得不到论文中说给结果的参赛论文，一律按照弄虚作假行为处理。

至于你说的将赛题重述，一般是不会被收录的，系统检测的时候是检测不回来的，但是如果有人为检查的话，如果不多还没事，太多的话是不行的。

问题重述主要是把问题说清楚就行,不管你用什么语言表达,最好是用你自己的话来说!

问题分析主要是把你建模的思路说清楚,就是怎么开始建模的,一般这个不是太重要,可以省略这一步的,主要在模型的建立和优化方面下工夫,最后你把摘要写得漂亮点,获奖不是问题!

所以问题重述不是抄一遍，而是通过自己的思维转述一遍，这样是不会有什么重复率的。

还要看查重率，高了就通不过了。还会造成侵权等一系列问题。所以你就要注意了哦。

对引用他人成果而不注明出处的行为，一经发现一律按抄袭处理。

对大段文字相同、公式或图表多处相同或相似的参赛论文，一律按照相互抄袭处理（标明引用出处的论文除外）。

对附录中给出的程序运行不通，以及尽管程序能够运行但得不到论文中说给结果的参赛论文，一律按照弄虚作假行为处理。

至于你说的将赛题重述，一般是不会被收录的，系统检测的时候是检测不回来的，但是如果有人为检查的话，如果不多还没事，太多的话是不行的。

问题重述主要是把问题说清楚就行,不管你用什么语言表达,最好是用你自己的话来说!

问题分析主要是把你建模的思路说清楚,就是怎么开始建模的,一般这个不是太重要,可以省略这一步的,主要在模型的建立和优化方面下工夫,最后你把摘要写得漂亮点,获奖不是问题!

所以问题重述不是抄一遍，而是通过自己的思维转述一遍，这样是不会有什么重复率的。

论文查重范围是只需要查重论文正文、参考文献。图片、表格、公式是需要提交检测的

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